تحلیل داده پایان نامه ارزان در علوم تربیتی
تحلیل داده پایان نامه ارزان در علوم تربیتی
آیا در حال نگارش پایان نامه خود در رشته علوم تربیتی هستید و دغدغه تحلیل داده آن را با هزینهای منطقی دارید؟ میدانیم که مرحله تحلیل دادهها از حساسترین و پرچالشترین بخشهای هر پژوهش دانشگاهی است، بهویژه زمانی که پای محدودیتهای مالی در میان باشد. این مقاله راهنمایی جامع و کاربردی برای شماست تا بتوانید با رویکردهای هوشمندانه، دادههای پایاننامه خود را در علوم تربیتی به شکلی دقیق، علمی و در عین حال مقرونبهصرفه تحلیل کنید و به نتایجی قابل اعتماد دست یابید. با ما همراه باشید تا تمامی جنبههای این فرآیند مهم را گام به گام برسی کنیم.
✨ اینفوگرافیک خلاصه: تحلیل داده پایان نامه علوم تربیتی ارزان
🎯 هدف: تحلیل داده با کیفیت و مقرونبهصرفه
- ✅ شناخت اهمیت تحلیل در پژوهش تربیتی
- ✅ غلبه بر چالشهای مالی و زمانی
- ✅ استفاده بهینه از منابع موجود
🛠️ راهکارهای عملی
- 💡 خودآموزی و دورههای رایگان
- 📊 نرمافزارهای آماری اوپنسورس (R, PSPP)
- 🤝 همکاری با همدانشجویان
- 📝 برنامهریزی دقیق مراحل تحلیل
📚 مراحل کلیدی
- 1️⃣ آمادهسازی و پاکسازی داده
- 2️⃣ انتخاب روش (کیفی/کمی)
- 3️⃣ اجرای تحلیل
- 4️⃣ تفسیر و نگارش فصول ۴ و ۵
⚠️ نکات مهم
- ❌ پرهیز از تکرار بیهدف
- ✅ دقت در استناددهی
- ✅ مشاوره با استاد راهنما
برای مشاوره فوری با ما تماس بگیرید: 09356661302
۱. اهمیت تحلیل داده در پایان نامه علوم تربیتی
تحلیل دادهها، ستون فقرات هر پژوهش علمی است و در رشته علوم تربیتی نیز از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مرحله جایی است که دادههای خام جمعآوری شده، خواه از طریق پرسشنامه، مصاحبه، یا مشاهده، معنا پیدا میکنند و به بینشهای ارزشمند تبدیل میشوند. بدون تحلیل دقیق و علمی، حتی بهترین و جامعترین مجموعه دادهها نیز تنها انبوهی از اطلاعات بیفایده خواهند بود. مشاوره پایان نامه در این مرحله حیاتی میتواند راهگشا باشد.
۱.۱. نقش حیاتی در اعتبار پژوهش
اعتبار و روایی یک پایاننامه به طور مستقیم به کیفیت تحلیل دادههای آن بستگی دارد. اگر تحلیل به درستی انجام نشود، نتایج به دست آمده ممکن است گمراهکننده باشند و اعتبار کل پژوهش را زیر سوال ببرند. در علوم تربیتی که با پیچیدگیهای رفتار انسانی، فرآیندهای یادگیری و آموزش سروکار داریم، دقت در تحلیل برای ارائه توصیههای کاربردی و عملی بسیار مهم است. این دقت نه تنها باعث میشود یافتههای شما مورد قبول جامعه علمی واقع شود، بلکه به شما کمک میکند تا با اطمینان بیشتری درباره فرضیات خود نتیجهگیری کنید.
۱.۲. از تئوری تا عمل: کاربرد یافتهها
هدف نهایی هر پژوهش، به ویژه در علوم تربیتی، ایجاد دانش جدید و کاربردی است که بتواند به بهبود فرآیندها، سیاستها یا روشهای آموزشی کمک کند. تحلیل دادهها پُلی است میان چارچوبهای نظری و واقعیتهای میدانی. این مرحله به ما امکان میدهد تا الگوها، ارتباطات و تفاوتهای موجود در دادهها را شناسایی کنیم و بر اساس آنها، پیشنهاداتی عملی و مستدل ارائه دهیم. یک تحلیل قوی و قابل دفاع، میتواند زمینهساز تغییرات مثبت و نوآوریهای تربیتی باشد. برای مطالعه بیشتر در این زمینه، میتوانید به مقالات مرتبط در این کتگوری مراجعه کنید.
۲. چالشهای رایج در تحلیل داده پایان نامه علوم تربیتی
دانشجویان علوم تربیتی اغلب با چالشهای متعددی در فرآیند تحلیل دادههای پایاننامه خود مواجه میشوند. این چالشها میتوانند از جنبههای مالی گرفته تا پیچیدگیهای روششناختی را در بر گیرند. شناسایی این موانع اولین گام در جهت غلبه بر آنها و انجام یک تحلیل موفق است.
۲.۱. دغدغههای مالی: هزینه ابزار و متخصص
یکی از بزرگترین دغدغههای دانشجویان، هزینههای مرتبط با تحلیل داده است. نرمافزارهای آماری پیشرفته مانند SPSS یا AMOS اغلب گرانقیمت هستند و خرید لایسنس آنها برای بسیاری از دانشجویان ممکن نیست. از سوی دیگر، استخدام یک مشاور آماری متخصص نیز میتواند بار مالی قابل توجهی را به دنبال داشته باشد. این محدودیتها گاهی اوقات دانشجویان را به سمت تحلیلهای سطحی یا حتی نادرست سوق میدهد که اعتبار کار آنها را به خطر میاندازد. یافتن راههایی برای مشاوره پایان نامه مقرونبهصرفه بسیار حائز اهمیت است.
۲.۲. پیچیدگی روششناسی و انتخاب نرمافزار
علوم تربیتی حوزهای گسترده است که هم شامل پژوهشهای کمی و هم کیفی میشود. انتخاب روش تحلیل مناسب (مانند رگرسیون، تحلیل واریانس، تحلیل محتوا یا تحلیل تم) و همچنین نرمافزار صحیح برای اجرای آن، میتواند برای دانشجویان گیجکننده باشد. بسیاری از دانشجویان دانش کافی درباره تفاوتهای ظریف بین روشها و پیشفرضهای آنها ندارند. این فقدان دانش، ممکن است منجر به انتخاب اشتباهی شود که نتایج نادرستی را در پی دارد. آموزش و درک مفاهیم بنیادی آماری یک گام مهم برای رفع این چالش است.
۲.۳. کمبود زمان و فشارهای تحصیلی
پایاننامه اغلب در دورهای از تحصیل انجام میشود که دانشجو با فشارهای زمانی زیاد، درسهای دیگر و شاید حتی تعهدات شغلی نیز روبرو است. مرحله تحلیل داده که به زمان و تمرکز قابل توجهی نیاز دارد، گاهی اوقات به دلیل این فشارها نادیده گرفته شده یا به سرعت و بدون دقت کافی انجام میشود. این موضوع میتواند به کیفیت نهایی کار آسیب برساند. مدیریت زمان و برنامهریزی دقیق برای هر مرحله از تحلیل ضروری است.
۳. راهکارهایی برای تحلیل داده ارزان و اثربخش
با وجود چالشهای فوق، راههای متعددی برای انجام تحلیل دادههای پایاننامه در علوم تربیتی به صورت مقرونبهصرفه و با کیفیت بالا وجود دارد. کلید اصلی، برنامهریزی هوشمندانه و استفاده بهینه از منابع موجود است.
۳.۱. آموزش خودآموز و منابع رایگان
در عصر اطلاعات، منابع آموزشی رایگان و باکیفیت به وفور در دسترس هستند. پلتفرمهایی مانند Coursera، EdX، YouTube و وبسایتهای دانشگاهی معتبر، دورههای رایگان یا کمهزینه در زمینه آمار، روش تحقیق و نرمافزارهای آماری ارائه میدهند. صرف زمان برای یادگیری اصول تحلیل داده و نحوه کار با نرمافزارهای مختلف، میتواند در درازمدت هزینهها را به شدت کاهش دهد. بسیاری از این دورهها مثالهای کاربردی در زمینه علوم تربیتی دارند که به درک بهتر کمک میکند.
۳.۲. همکاری با دانشجویان دیگر
تشکیل گروههای مطالعه یا همکاری با دانشجویانی که در مراحل مشابهی از پایاننامه خود هستند، میتواند بسیار مفید باشد. دانشجویان میتوانند دانش و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند، به یکدیگر در حل مشکلات کمک کنند و حتی در یادگیری نرمافزارهای جدید یاریرسان باشند. این نوع همکاری نه تنها هزینهها را کاهش میدهد، بلکه به ایجاد یک شبکه حمایتی و افزایش انگیزه نیز کمک میکند.
۳.۳. استفاده از نرمافزارهای اوپنسورس و رایگان
یکی از بهترین راهها برای کاهش هزینهها، استفاده از نرمافزارهای آماری رایگان و اوپنسورس است. نرمافزارهایی مانند R، PSPP و JASP قابلیتهای تحلیلی بسیار قدرتمندی دارند و میتوانند جایگزینهای مناسبی برای نرمافزارهای گرانقیمت تجاری باشند. یادگیری این ابزارها ممکن است در ابتدا کمی چالشبرانگیز باشد، اما با منابع آموزشی فراوان موجود، قابل دسترس هستند. در بخشهای بعدی به تفصیل به معرفی این نرمافزارها خواهیم پرداخت. برای اطلاع از خدمات مربوط به خدمات پایان نامه در شهرهای مختلف نیز میتوانید به وبسایت ما مراجعه کنید.
۴. مراحل گام به گام تحلیل داده: از جمعآوری تا نتیجهگیری
برای انجام یک تحلیل داده موفق و ارزان، پیروی از یک برنامه منظم و گامبهگام ضروری است. این مراحل به شما کمک میکنند تا ساختارمند عمل کرده و از سردرگمی جلوگیری کنید.
۴.۱. مرحله اول: آمادهسازی و پاکسازی دادهها
قبل از هرگونه تحلیل، دادههای شما باید آماده و پاکسازی شوند. این مرحله شامل وارد کردن دادهها به نرمافزار آماری، بررسی خطاهای . داده، مقابله با دادههای گمشده (Missing Data) و نرمالسازی یا تبدیل دادهها در صورت نیاز است. دادههای “کثیف” میتوانند نتایج تحلیل را به شدت تحت تاثیر قرار دهند. توجه ویژه به این مرحله، از بروز مشکلات جدی در مراحل بعدی جلوگیری میکند.
۴.۲. مرحله دوم: انتخاب روش تحلیل مناسب (کیفی یا کمی)
انتخاب روش تحلیل باید بر اساس نوع سوال پژوهشی، فرضیهها و ماهیت دادههای جمعآوری شده صورت گیرد. در علوم تربیتی، ممکن است از روشهای کمی (مانند تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون) یا کیفی (مانند تحلیل محتوا، تحلیل تماتیک، نظریه مبنایی) استفاده شود. گاهی اوقات نیز ترکیبی از هر دو رویکرد (روشهای آمیخته) مورد نیاز است. مشورت با استاد راهنما در این مرحله حیاتی است.
جدول ۱: مقایسه روشهای تحلیل داده در علوم تربیتی
| ویژگی | تحلیل کمی | تحلیل کیفی |
|---|---|---|
| هدف اصلی | تعمیمپذیری، اثبات فرضیات، سنجش روابط | درک عمیق پدیدهها، کشف الگوها، غنای توصیفی |
| نوع داده | اعداد، مقادیر، متغیرهای قابل اندازهگیری | متن، مصاحبه، مشاهدات، تصاویر |
| نرمافزارهای رایج | SPSS, R, PSPP, Excel | NVivo, ATLAS.ti, OpenCode |
| نکات کلیدی | رعایت پیشفرضهای آماری، حجم نمونه کافی | تفسیر عمیق، اعتباربخشی، غنای توصیفی |
۴.۳. مرحله سوم: اجرای تحلیل با ابزارهای موجود
پس از انتخاب روش و آمادهسازی دادهها، نوبت به اجرای تحلیل میرسد. این مرحله با استفاده از نرمافزارهای آماری یا کیفی انجام میشود. دقت کنید که هر نرمافزاری، روش خاص خود را برای . دستورات و تفسیر خروجیها دارد. پیروی از آموزشها و مستندات مربوط به نرمافزار انتخابی (به ویژه در مورد نرمافزارهای اوپنسورس که مستندات قوی دارند) از اهمیت بالایی برخوردار است.
۴.۴. مرحله چهارم: تفسیر نتایج و استخراج یافتهها
تحلیل داده تنها به معنای اجرای دستورات در نرمافزار نیست؛ بلکه مهمتر از آن، تفسیر صحیح نتایج است. یافتهها باید در چارچوب نظری پژوهش، فرضیهها و سوالات تحقیق مورد بحث قرار گیرند. این مرحله نیاز به تفکر انتقادی و فهم عمیق از مبانی نظری و آماری دارد. یک تحلیلگر خوب، تنها اعداد را نمیخواند، بلکه به دنبال معنا و مفهوم پشت آنهاست. در صورت نیاز به کمک حرفهای در این مرحله، مشاوره پایان نامه میتواند اطمینان خاطر بیشتری را فراهم کند.
۵. ابزارها و نرمافزارهای کمهزینه برای تحلیل دادههای علوم تربیتی
همانطور که اشاره شد، برای تحلیل دادهها نیازی به صرف هزینههای گزاف برای خرید نرمافزارهای گرانقیمت نیست. گزینههای قدرتمند و رایگانی وجود دارند که میتوانند نیازهای شما را در سطوح مختلف برطرف سازند.
۵.۱. نرمافزارهای آماری رایگان (R, PSPP, JASP)
- R: یکی از قدرتمندترین و انعطافپذیرترین نرمافزارهای آماری اوپنسورس است. R طیف وسیعی از تحلیلهای آماری، از جمله آمار توصیفی، استنباطی، رگرسیون، مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی را پشتیبانی میکند. منحنی یادگیری آن کمی شیبدار است، اما با منابع آموزشی فراوان و جوامع آنلاین فعال، قابل یادگیری است. این ابزار برای تحلیلهای پیشرفته بسیار توصیه میشود.
- PSPP: این نرمافزار، جایگزینی رایگان برای SPSS است و بسیاری از توابع و رابط کاربری مشابهی با آن دارد. برای دانشجویانی که به محیط SPSS عادت کردهاند اما نمیتوانند هزینه لایسنس آن را بپردازند، PSPP گزینه بسیار مناسبی است. این نرمافزار برای تحلیلهای کمی پایه تا متوسط کافی است.
- JASP: یک نرمافزار آماری رایگان و کاربرپسند است که برای تحلیلهای کمی طراحی شده. JASP رابط گرافیکی جذابی دارد و بسیاری از تحلیلهای رایج را با دقت بالا انجام میدهد. این نرمافزار به خصوص برای آماردانان و روانشناسان (که علوم تربیتی نیز ارتباط نزدیکی با آن دارد) توصیه میشود و خروجیهای بسیار زیبایی ارائه میدهد.
۵.۲. ابزارهای تحلیل کیفی (OpenCode, NVivo trial)
- OpenCode: یک نرمافزار رایگان و ساده برای تحلیل کیفی متن است. این ابزار به شما امکان کدگذاری و سازماندهی دادههای متنی (مانند رونوشت مصاحبهها) را میدهد و میتواند برای تحلیل محتوا و تماتیک مفید باشد.
- نسخههای آزمایشی NVivo/ATLAS.ti: نرمافزارهای تجاری NVivo و ATLAS.ti از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل کیفی هستند. اگرچه خرید نسخه کامل آنها گران است، اما اغلب نسخههای آزمایشی رایگان با مدت محدود (مثلاً یک ماهه) ارائه میدهند. میتوان با برنامهریزی دقیق، از این فرصت برای انجام بخش عمدهای از تحلیل کیفی استفاده کرد.
۵.۳. پلتفرمهای آنلاین تحلیل داده
برخی پلتفرمهای آنلاین نیز خدمات تحلیل داده پایه را به صورت رایگان یا با هزینه کم ارائه میدهند. این پلتفرمها معمولاً برای تحلیلهای ساده و تجسم دادهها مناسب هستند و میتوانند برای شروع یا فهم اولیه دادهها مفید باشند. البته همواره باید به امنیت و حریم خصوصی دادههای خود در این پلتفرمها توجه کرد. برای انجام مشاوره پایان نامه مطمئن، همواره گزینههای قابل اعتماد را در نظر بگیرید.
۶. تفسیر نتایج و نگارش فصول چهار و پنج: از داده تا دانش
تحلیل دادهها تنها نیمی از راه است؛ نیمی دیگر و شاید مهمتر، تفسیر صحیح این نتایج و نگارش فصول مرتبط با آن در پایاننامه است. این مرحله جایی است که دادههای خام به دانش تبدیل میشوند.
۶.۱. نگارش فصل چهار: گزارش یافتهها
فصل چهارم پایاننامه به “یافتههای پژوهش” اختصاص دارد. در این فصل، شما باید نتایج تحلیل دادهها را به صورت واضح، منظم و بدون سوگیری گزارش کنید. استفاده از جداول، نمودارها و اینفوگرافیکهای مناسب برای ارائه بصری دادهها بسیار مهم است. هر یافته باید به صورت عینی و بدون تفسیر اولیه ارائه شود. به عنوان مثال، اگر نتایج یک آزمون آماری را گزارش میکنید، باید مقادیر آمارهها (مانند F، t، P-value) و اندازه اثر را ذکر کنید. از تکرار بیمورد دادهها در متن و جداول بپرهیزید و مطمئن شوید که هر چیزی که ارائه میدهید، مستقیماً به سوالات یا فرضیات پژوهش شما پاسخ میدهد.
۶.۲. نگارش فصل پنج: بحث، نتیجهگیری و پیشنهادات
فصل پنجم، که شامل “بحث و نتیجهگیری” است، جایی است که شما به یافتههای خود معنا میبخشید. در این فصل:
- بحث: یافتههای خود را با پژوهشهای پیشین و چارچوب نظری پایاننامه مقایسه و تحلیل کنید. آیا یافتههای شما، نظریههای موجود را تایید میکنند یا رد؟ چرا؟ چه توضیحاتی برای نتایج غیرمنتظره وجود دارد؟
- نتیجهگیری: مهمترین نتایج پژوهش خود را به صورت خلاصه و واضح بیان کنید. این بخش باید به طور مستقیم به سوالات و فرضیات تحقیق پاسخ دهد.
- محدودیتها: نقاط ضعف و محدودیتهای پژوهش خود را صادقانه بیان کنید. این کار به اعتبار علمی کار شما میافزاید.
- پیشنهادات: بر اساس یافتهها و محدودیتها، پیشنهاداتی برای پژوهشهای آینده و همچنین توصیههای کاربردی برای حوزه علوم تربیتی ارائه دهید. این توصیهها میتوانند شامل برنامههای آموزشی، سیاستگذاریها یا روشهای تدریس باشند.
۶.۳. نکات مهم در استناددهی و رفرنسنویسی
استناددهی دقیق و صحیح به منابع در سراسر پایاننامه، به ویژه در فصول چهار و پنج، از اهمیت بالایی برخوردار است. استفاده از یک سبک استناددهی ثابت (مانند APA در علوم تربیتی) و رعایت دقیق آن برای تمامی ارجاعات ضروری است. این کار نه تنها از سرقت ادبی جلوگیری میکند، بلکه به خواننده امکان میدهد تا منابع اصلی را پیگیری کند و به اعتبار پژوهش شما میافزاید. همیشه قبل از تحویل نهایی، رفرنسهای خود را با دقت بررسی نمایید.
۷. پرسشهای متداول درباره تحلیل داده پایان نامه علوم تربیتی
در این بخش، به برخی از سوالات رایج دانشجویان در مورد تحلیل داده پایاننامه علوم تربیتی پاسخ میدهیم تا ابهامات احتمالی رفع شود.
۷.۱. آیا برای تحلیل داده حتماً باید متخصص بود؟
خیر، لزوماً نیاز نیست یک متخصص آمار باشید. اما داشتن دانش پایه از روشهای آماری و روش تحقیق برای انجام تحلیل دقیق و تفسیر صحیح نتایج ضروری است. بسیاری از دانشجویان با راهنمایی استاد راهنما، مطالعه منابع معتبر و استفاده از نرمافزارهای کاربرپسند میتوانند بخش عمدهای از تحلیل را خودشان انجام دهند. در صورت نیاز به تحلیلهای بسیار پیچیده یا اطمینان بیشتر، میتوانید از مشاوران متخصص کمک بگیرید، اما تلاش برای یادگیری و انجام بخشهایی از کار توسط خودتان، به درک عمیقتر و کاهش هزینهها کمک شایانی میکند. برخی از مقالات آموزشی ما میتوانند در این زمینه مفید باشند.
۷.۲. چگونه میتوان از صحت تحلیل داده اطمینان حاصل کرد؟
برای اطمینان از صحت تحلیل داده، چندین گام وجود دارد:
- بررسی مجدد دادهها: همیشه پس از وارد کردن دادهها، آنها را از نظر وجود خطا یا اشتباهات تایپی دوباره چک کنید.
- اعتبار سنجی نتایج: نتایج را با استاد راهنمای خود یا یک متخصص آمار در میان بگذارید.
- منطق و معقول بودن: نتایج باید از نظر منطقی با ادبیات پژوهش و انتظارات شما مطابقت داشته باشند. اگر نتیجهای بسیار غیرمعمول به نظر میرسد، احتمالاً خطایی رخ داده است.
- شفافیت در روششناسی: تمام مراحل تحلیل خود را به صورت دقیق و شفاف در فصل روش تحقیق و فصل یافتهها گزارش کنید تا دیگران بتوانند کار شما را تکرار کرده و صحت آن را ارزیابی کنند.
۷.۳. بهترین زمان برای شروع تحلیل داده کی است؟
بهتر است برنامهریزی برای تحلیل داده از همان ابتدا و در مرحله طراحی پژوهش و نوشتن پروپوزال آغاز شود. با این حال، اجرای واقعی تحلیل معمولاً پس از جمعآوری کامل دادهها صورت میگیرد. اما شروع زودهنگام آموزش و آشنایی با نرمافزارهای آماری و روشهای تحلیل، میتواند فرآیند را تسهیل کند. هرچه زودتر با این جنبه از کار آشنا شوید، استرس کمتری خواهید داشت و میتوانید با دقت بیشتری کار کنید. اگر نیاز به مشاوره پایان نامه در هر مرحلهای از کار داشتید، ما در کنار شما هستیم.
۸. جمعبندی و نتیجهگیری: راهی به سوی پژوهشی موفق و مقرونبهصرفه
تحلیل داده پایاننامه در علوم تربیتی، یک فرآیند پیچیده اما کاملاً قابل مدیریت است. با رویکردهای صحیح و استفاده از منابع موجود، میتوان این مرحله حیاتی را به صورت علمی، دقیق و در عین حال با هزینههای منطقی انجام داد. شناسایی چالشها و بهکارگیری راهکارهای هوشمندانه مانند آموزش خودآموز، استفاده از نرمافزارهای رایگان و همکاری با همکاران، کلید موفقیت در این مسیر است.
به یاد داشته باشید که کیفیت پژوهش شما نه تنها به جمعآوری دادههای خوب، بلکه به تحلیل و تفسیر صحیح آنها نیز بستگی دارد. با صبر، دقت و پشتکار، میتوانید از عهده این مرحله برآیید و پایاننامهای با ارزش و اثربخش ارائه دهید. فراموش نکنید که در هر مرحله از این مسیر، مشاوره پایان نامه متخصصانه میتواند بهترین راهنما و حامی شما باشد تا با اطمینان کامل به هدف نهایی خود دست یابید. آینده پژوهشی شما درخشان خواهد بود اگر با اراده و دانش درست گام بردارید.
/* Basic reset and font import for better appearance in a block editor if supported */
@import url(‘https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@100..900&display=swap’);
body {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}
/* General responsive adjustments (might need further context in a real website’s CSS) */
@media (max-width: 768px) {
div[style*=”max-width: 1200px”] {
padding: 15px !important;
}
h1 {
font-size: 2em !important;
}
h2 {
font-size: 1.8em !important;
}
h3 {
font-size: 1.3em !important;
}
p, li, td, th {
font-size: 1em !important;
line-height: 1.6 !important;
}
div[style*=”display: flex”] {
flex-direction: column !important;
gap: 15px !important;
}
div[style*=”flex: 1 1 calc(50% – 20px)”] {
flex: 1 1 100% !important;
min-width: unset !important;
}
a[style*=”display: inline-block”] {
padding: 12px 25px !important;
font-size: 1.1em !important;
}
}
@media (max-width: 480px) {
h1 {
font-size: 1.8em !important;
}
h2 {
font-size: 1.5em !important;
}
h3 {
font-size: 1.2em !important;
}
a[style*=”display: inline-block”] {
font-size: 1em !important;
padding: 10px 20px !important;
}
}
